<\/p>\n
\u00c0 l’aide d’un outil d’analyse sp\u00e9cialement con\u00e7u, des scientifiques de l’Universit\u00e9 Brown ont identifi\u00e9 un biomarqueur c\u00e9r\u00e9bral qui pourrait aider \u00e0 pr\u00e9dire si une d\u00e9ficience cognitive l\u00e9g\u00e8re \u00e9voluera vers la maladie d’Alzheimer. L\u2019approche se concentre sur la mesure de l\u2019activit\u00e9 \u00e9lectrique produite par les neurones, offrant ainsi une nouvelle fa\u00e7on de d\u00e9tecter les premiers signes de la maladie directement dans le cerveau.<\/p>\n
“Nous avons d\u00e9tect\u00e9 une tendance dans les signaux \u00e9lectriques de l’activit\u00e9 c\u00e9r\u00e9brale qui pr\u00e9dit quels patients sont les plus susceptibles de d\u00e9velopper la maladie dans un d\u00e9lai de deux ans et demi”, a d\u00e9clar\u00e9 Stephanie Jones, professeur de neurosciences affili\u00e9e au Brown’s Carney Institute for Brain Science, qui a codirig\u00e9 la recherche. “\u00catre capable d’observer de mani\u00e8re non invasive un nouveau marqueur pr\u00e9coce de la progression de la maladie d’Alzheimer dans le cerveau est une \u00e9tape tr\u00e8s excitante.”<\/p>\n
Les r\u00e9sultats ont \u00e9t\u00e9 publi\u00e9s dans la revue Imaging Neuroscience.<\/p>\n
Suivi de l’activit\u00e9 c\u00e9r\u00e9brale chez les personnes souffrant de troubles cognitifs l\u00e9gers<\/strong><\/p>\n En collaboration avec des chercheurs de l’Universit\u00e9 Complutense de Madrid en Espagne, l’\u00e9quipe a \u00e9tudi\u00e9 les enregistrements de l’activit\u00e9 c\u00e9r\u00e9brale de 85 personnes diagnostiqu\u00e9es avec des troubles cognitifs l\u00e9gers. Les chercheurs ont suivi ces participants pendant plusieurs ann\u00e9es pour voir comment leur \u00e9tat \u00e9voluait au fil du temps.<\/p>\n L’activit\u00e9 c\u00e9r\u00e9brale a \u00e9t\u00e9 enregistr\u00e9e \u00e0 l’aide de la magn\u00e9toenc\u00e9phalographie, ou MEG, une m\u00e9thode non invasive qui capture les signaux \u00e9lectriques du cerveau. Pendant les enregistrements, les participants se reposaient tranquillement, les yeux ferm\u00e9s.<\/p>\n Une nouvelle fa\u00e7on de voir les signaux neuronaux<\/strong><\/p>\n Les approches traditionnelles d\u2019analyse des donn\u00e9es MEG reposent souvent sur la moyenne des signaux, ce qui peut brouiller des d\u00e9tails importants sur le comportement des neurones individuels. Pour surmonter cette limitation, Jones et ses coll\u00e8gues de Brown ont d\u00e9velopp\u00e9 une m\u00e9thode de calcul connue sous le nom de Spectral Events Toolbox.<\/p>\n Cet outil d\u00e9compose l\u2019activit\u00e9 c\u00e9r\u00e9brale en \u00e9v\u00e9nements distincts, r\u00e9v\u00e9lant le moment o\u00f9 les signaux se produisent, leur fr\u00e9quence, leur dur\u00e9e et leur intensit\u00e9. La bo\u00eete \u00e0 outils des \u00e9v\u00e9nements spectraux a \u00e9t\u00e9 largement adopt\u00e9e et a \u00e9t\u00e9 cit\u00e9e dans plus de 300 \u00e9tudes universitaires.<\/p>\n Les signaux c\u00e9r\u00e9braux li\u00e9s \u00e0 la m\u00e9moire r\u00e9v\u00e8lent des diff\u00e9rences cl\u00e9s<\/strong><\/p>\n En utilisant cet outil, les chercheurs se sont concentr\u00e9s sur l’activit\u00e9 c\u00e9r\u00e9brale dans la bande de fr\u00e9quence b\u00eata, qui a \u00e9t\u00e9 li\u00e9e aux processus de m\u00e9moire et est particuli\u00e8rement pertinente dans la recherche sur la maladie d’Alzheimer, selon Jones. Ils ont compar\u00e9 les sch\u00e9mas d’activit\u00e9 b\u00eata chez les personnes atteintes de troubles cognitifs l\u00e9gers qui ont d\u00e9velopp\u00e9 plus tard la maladie d’Alzheimer avec celles qui n’en ont pas d\u00e9velopp\u00e9.<\/p>\n De nettes diff\u00e9rences sont apparues. Les participants qui ont d\u00e9velopp\u00e9 la maladie d’Alzheimer en deux ans et demi ont montr\u00e9 des changements notables dans leur activit\u00e9 b\u00eata par rapport \u00e0 ceux dont l’\u00e9tat est rest\u00e9 stable.<\/p>\n “Deux ans et demi avant leur diagnostic de maladie d’Alzheimer, les patients produisaient des \u00e9v\u00e9nements b\u00eata \u00e0 un rythme plus faible, de plus courte dur\u00e9e et \u00e0 une puissance plus faible”, a d\u00e9clar\u00e9 Danylyna Shpakivska, la premi\u00e8re auteure de l’\u00e9tude bas\u00e9e \u00e0 Madrid. “\u00c0 notre connaissance, c’est la premi\u00e8re fois que des scientifiques \u00e9tudient les \u00e9v\u00e9nements b\u00eata en relation avec la maladie d’Alzheimer.”<\/p>\n Pourquoi les biomarqueurs c\u00e9r\u00e9braux sont importants<\/strong><\/p>\n Les biomarqueurs actuels trouv\u00e9s dans le liquide c\u00e9phalo-rachidien ou le sang peuvent d\u00e9tecter les plaques b\u00eata-amylo\u00efdes et les enchev\u00eatrements de tau, des prot\u00e9ines qui s’accumulent dans le cerveau et qui sont cens\u00e9es \u00eatre \u00e0 l’origine des sympt\u00f4mes de la maladie d’Alzheimer. Cependant, ces marqueurs ne montrent pas directement comment les cellules c\u00e9r\u00e9brales r\u00e9agissent \u00e0 ces dommages.<\/p>\n Un biomarqueur bas\u00e9 sur l’activit\u00e9 c\u00e9r\u00e9brale elle-m\u00eame offre un aper\u00e7u plus direct de la mani\u00e8re dont les neurones fonctionnent sous ce stress, a d\u00e9clar\u00e9 David Zhou, chercheur postdoctoral au laboratoire de Jones \u00e0 Brown, qui dirigera la prochaine \u00e9tape de la recherche.<\/p>\n Vers un diagnostic plus pr\u00e9coce et de meilleurs traitements<\/strong><\/p>\n Jones pense que la bo\u00eete \u00e0 outils sur les \u00e9v\u00e9nements spectraux pourrait \u00e9ventuellement aider les cliniciens \u00e0 identifier la maladie d’Alzheimer plus t\u00f4t, avant qu’un d\u00e9clin cognitif significatif ne se produise.<\/p>\n “Le signal que nous avons d\u00e9couvert peut faciliter une d\u00e9tection pr\u00e9coce”, a d\u00e9clar\u00e9 Jones. “Une fois nos r\u00e9sultats reproduits, les cliniciens pourraient utiliser notre bo\u00eete \u00e0 outils pour un diagnostic pr\u00e9coce et \u00e9galement pour v\u00e9rifier si leurs interventions fonctionnent.”<\/p>\n L’\u00e9quipe entre maintenant dans une nouvelle phase du projet, soutenue par un Zimmerman Innovation Award in Brain Science du Carney Institute.<\/p>\n “Maintenant que nous avons d\u00e9couvert les caract\u00e9ristiques des \u00e9v\u00e9nements b\u00eata qui pr\u00e9disent la progression de la maladie d’Alzheimer, notre prochaine \u00e9tape consiste \u00e0 \u00e9tudier les m\u00e9canismes de g\u00e9n\u00e9ration \u00e0 l’aide d’outils de mod\u00e9lisation neuronale informatique”, a d\u00e9clar\u00e9 Jones. “Si nous pouvons recr\u00e9er ce qui ne va pas dans le cerveau pour g\u00e9n\u00e9rer ce signal, nous pouvons alors travailler avec nos collaborateurs pour tester des traitements susceptibles de corriger le probl\u00e8me.”<\/p>\n La recherche a \u00e9t\u00e9 financ\u00e9e par les National Institutes of Health, notamment l\u2019initiative Brain Research through Advancing Innovative Neurotechnologies (BRAIN), ainsi que par le soutien d\u2019agences de financement espagnoles.<\/p>\n<\/div>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":" \u00c0 l’aide d’un outil d’analyse sp\u00e9cialement con\u00e7u, des scientifiques de l’Universit\u00e9 Brown ont identifi\u00e9 un biomarqueur c\u00e9r\u00e9bral qui pourrait aider \u00e0 pr\u00e9dire si une d\u00e9ficience cognitive l\u00e9g\u00e8re \u00e9voluera vers la maladie d’Alzheimer. 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