<\/p>\n
Une nouvelle \u00e9tude sugg\u00e8re que le cerveau humain comprend le langage parl\u00e9 gr\u00e2ce \u00e0 un processus par \u00e9tapes qui ressemble beaucoup au fonctionnement des mod\u00e8les linguistiques avanc\u00e9s d\u2019IA. En enregistrant l’activit\u00e9 c\u00e9r\u00e9brale des personnes \u00e9coutant une histoire parl\u00e9e, les chercheurs ont d\u00e9couvert que les \u00e9tapes ult\u00e9rieures des r\u00e9ponses c\u00e9r\u00e9brales correspondent \u00e0 des couches plus profondes des syst\u00e8mes d’IA, en particulier dans les r\u00e9gions linguistiques bien connues comme la r\u00e9gion de Broca. Les r\u00e9sultats remettent en question les id\u00e9es de longue date bas\u00e9es sur des r\u00e8gles en mati\u00e8re de compr\u00e9hension du langage et sont \u00e9tay\u00e9s par un ensemble de donn\u00e9es publiques r\u00e9cemment publi\u00e9 qui offre une nouvelle fa\u00e7on puissante d’\u00e9tudier la fa\u00e7on dont le sens se forme dans le cerveau.<\/p>\n
La recherche, publi\u00e9e dans Communications naturelles<\/em>a \u00e9t\u00e9 dirig\u00e9 par le Dr Ariel Goldstein de l’Universit\u00e9 h\u00e9bra\u00efque avec les collaborateurs Dr Mariano Schain de Google Research et le professeur Uri Hasson et Eric Ham de l’Universit\u00e9 de Princeton. Ensemble, l\u2019\u00e9quipe a d\u00e9couvert une similitude inattendue entre la fa\u00e7on dont les humains donnent un sens \u00e0 la parole et la mani\u00e8re dont les mod\u00e8les d\u2019IA modernes traitent le texte.<\/p>\n \u00c0 l\u2019aide d\u2019enregistrements \u00e9lectrocorticographiques de participants ayant \u00e9cout\u00e9 un podcast de trente minutes, les scientifiques ont suivi le moment et l\u2019emplacement de l\u2019activit\u00e9 c\u00e9r\u00e9brale au fur et \u00e0 mesure du traitement du langage. Ils ont d\u00e9couvert que le cerveau suit une s\u00e9quence structur\u00e9e qui correspond \u00e9troitement \u00e0 la conception en couches de grands mod\u00e8les de langage tels que GPT-2 et Llama 2.<\/p>\n Comment le cerveau construit du sens au fil du temps<\/strong><\/p>\n Lorsque nous \u00e9coutons quelqu\u2019un parler, le cerveau ne saisit pas le sens d\u2019un seul coup. Au lieu de cela, chaque mot passe par une s\u00e9rie d\u2019\u00e9tapes neuronales. Goldstein et ses coll\u00e8gues ont montr\u00e9 que ces \u00e9tapes se d\u00e9roulent au fil du temps d\u2019une mani\u00e8re qui refl\u00e8te la mani\u00e8re dont les mod\u00e8les d\u2019IA g\u00e8rent le langage. Les premi\u00e8res couches de l\u2019IA se concentrent sur les caract\u00e9ristiques de base des mots, tandis que les couches plus profondes combinent le contexte, le ton et une signification plus large.<\/p>\n L\u2019activit\u00e9 c\u00e9r\u00e9brale humaine a suivi le m\u00eame sch\u00e9ma. Les premiers signaux neuronaux correspondaient aux premi\u00e8res \u00e9tapes du traitement de l\u2019IA, tandis que les r\u00e9ponses c\u00e9r\u00e9brales ult\u00e9rieures correspondaient aux couches plus profondes des mod\u00e8les. Cette correspondance temporelle \u00e9tait particuli\u00e8rement forte dans les zones linguistiques de niveau sup\u00e9rieur telles que la zone de Broca, o\u00f9 les r\u00e9ponses atteignaient un sommet plus tard lorsqu’elles \u00e9taient li\u00e9es \u00e0 des couches d’IA plus profondes.<\/p>\n Selon le Dr Goldstein, \u00ab\u00a0Ce qui nous a le plus surpris, c’est \u00e0 quel point le d\u00e9ploiement temporel du sens dans le cerveau correspond \u00e0 la s\u00e9quence de transformations \u00e0 l’int\u00e9rieur de grands mod\u00e8les de langage. M\u00eame si ces syst\u00e8mes sont construits tr\u00e8s diff\u00e9remment, les deux semblent converger vers une construction \u00e9tape par \u00e9tape similaire vers la compr\u00e9hension\u00a0\u00bb<\/p>\n Pourquoi ces r\u00e9sultats sont importants<\/strong><\/p>\n L\u2019\u00e9tude sugg\u00e8re que l\u2019intelligence artificielle peut faire plus que g\u00e9n\u00e9rer du texte. Cela pourrait \u00e9galement aider les scientifiques \u00e0 mieux comprendre comment le cerveau humain cr\u00e9e du sens. Pendant de nombreuses ann\u00e9es, on a pens\u00e9 que le langage reposait principalement sur des symboles fixes et des hi\u00e9rarchies rigides. Ces r\u00e9sultats remettent en question cette vision et pointent plut\u00f4t vers un processus plus flexible et statistique dans lequel le sens \u00e9merge progressivement \u00e0 travers le contexte.<\/p>\n Les chercheurs ont \u00e9galement test\u00e9 des \u00e9l\u00e9ments linguistiques traditionnels tels que les phon\u00e8mes et les morph\u00e8mes. Ces caract\u00e9ristiques classiques n\u2019expliquaient pas l\u2019activit\u00e9 c\u00e9r\u00e9brale en temps r\u00e9el ainsi que les repr\u00e9sentations contextuelles produites par les mod\u00e8les d\u2019IA. Cela conforte l\u2019id\u00e9e selon laquelle le cerveau s\u2019appuie davantage sur un contexte fluide que sur des \u00e9l\u00e9ments linguistiques stricts.<\/p>\n Une nouvelle ressource pour les neurosciences du langage<\/strong><\/p>\n Pour aider \u00e0 faire avancer le domaine, l\u2019\u00e9quipe a rendu public l\u2019ensemble complet des enregistrements neuronaux et des fonctionnalit\u00e9s linguistiques. Cet ensemble de donn\u00e9es ouvertes permet aux chercheurs du monde entier de comparer les th\u00e9ories de la compr\u00e9hension du langage et de d\u00e9velopper des mod\u00e8les informatiques qui refl\u00e8tent plus fid\u00e8lement le fonctionnement de l’esprit humain.<\/p>\n<\/div>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":" Une nouvelle \u00e9tude sugg\u00e8re que le cerveau humain comprend le langage parl\u00e9 gr\u00e2ce \u00e0 un processus par \u00e9tapes qui ressemble beaucoup au fonctionnement des mod\u00e8les linguistiques avanc\u00e9s d\u2019IA. 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